AI ½ºÅ¸Æ®¾÷ ¾÷½ºÅ×ÀÌÁö°¡ ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼ ¼¼°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ´Þ¼ºÇß´Ù.
¾÷½ºÅ×ÀÌÁö(´ëÇ¥ ±è¼ºÈÆ, www.upstage.ai)´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ±ÇÀ§ ÀÖ´Â ÇÐȸÀÎ EMNLP 2023¿¡¼ ³í¹® 2ÆíÀ» ¹ßÇ¥ÇÏ¸ç ±Û·Î¹ú Åé AI ±â¼ú·ÂÀ» ÀçÈ®ÀÎÇß´Ù°í ¹àÇû´Ù.
EMNLP 2023Àº Empirical Methods in Natural Language ProcessingÀÇ ¾àÀÚ·Î, AI ¹ø¿ª°ú 꺿, ±â°è µ¶ÇØ µî ¾ð¾î µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ÀÚ¿¬¾î ó¸® Á¢±Ù¹ý°ú °ü·ÃµÈ ¿¬±¸¸¦ ´Ù·ç´Â ¼¼°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ÇÐȸ´Ù.
Áö³ÇØ EMNLP 2022´Â ÃÑ 3,242ÆíÀÇ ³í¹®ÀÌ Á¦ÃâµÇ¾ú°í, ÀÌ Áß 715Æí¸¸ Åë°úµÇ¾î 22%ÀÇ Ã¤Å÷üÀ» ±â·ÏÇß´Ù. EMNLP 2023Àº 12¿ù6ÀϺÎÅÍ 12¿ù 10ÀϱîÁö ½Ì°¡Æú¿¡¼ °³ÃֵǸç, ±¸±Û, ¾ÖÇÃ, ¾Æ¸¶Á¸, ¹ÙÀ̵Πµî ¼¼°è À¯¼öÀÇ AI ±â¾÷ÀÌ Âü¿©ÇÑ´Ù.
À̹ø¿¡ äÅÃµÈ ³í¹® 2ÆíÀº Çѱ¹¾î °ü·Ã NLP ¿¬±¸ ¼º°ú·Î ¾÷½ºÅ×ÀÌÁöÀÇ ¹ÚÂùÁØ Å×Å© ¸®µå ÁÖµµ·Î °í·Á´ë ÀÓÈñ¼® ±³¼ö ¿¬±¸ÆÀ°ú Çù¾÷À» ÅëÇØ ÁøÇàµÆ´Ù.
ù ¹ø° ³í¹® ‘KEBAP: Korean Error Explainable Benchmark Dataset for ASR and Post-processing’Àº Çѱ¹¾î À½¼ºÀÎ½Ä ÈÄ󸮱â¿Í °ü·ÃÇÑ »õ·Î¿î º¥Ä¡¸¶Å© µ¥ÀÌÅͼÂÀ» ±¸ÃàÇÑ ³í¹®À¸·Î, À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ÀÇ ¾àÁ¡À» Æò°¡ÇÏ°í ½Äº°Çϱâ À§ÇÑ »õ·Î¿î Æò°¡ ¹æ¹ý·ÐÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.
ÀÌ ³í¹®Àº À½¼º ¹× ÅؽºÆ® ·¹º§ µÎ °¡Áö Ãø¸éÀ» °í·ÁÇØ À½¼ºÀÎ½Ä ¸ðµ¨ÀÇ ¾àÁ¡¿¡ ´ëÇÑ Á¤È®ÇÑ Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇÏÁö ¸øÇÏ´Â ÀüÅëÀûÀÎ Æò°¡ ¹æ¹ýÀÇ ¹®Á¦Á¡À» ÁöÀûÇϸç À½¼º ¹× ÅؽºÆ® ¼öÁØ ¿À·ù¸¦ ÅëÇÕÀûÀ¸·Î °í·Á, ¸ðµ¨ÀÇ ¼³¸í °¡´É¼ºÀ» Çâ»ó½ÃŲ ¿¬±¸´Ù.
¹è°æ ¼ÒÀ½ ¹× ¹ßÈÀÚ Æ¯¼ºÀ» °í·ÁÇÑ 37°³ÀÇ À½¼º ·¹º§ À¯Çü ¹× 13°¡Áö ÅؽºÆ® ·¹º§ ¿À·ù À¯ÇüÀ» ¼¼ºÐÈÇßÀ¸¸ç, Á¦¾ÈµÈ Æò°¡ ¹æ¹ýÀ» Google Ŭ¶ó¿ìµå À½¼ºÀÎ½Ä ¹× CLOVA¿Í °°ÀÌ »ó¿ëÈ À½¼ºÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àû¿ëÇØ ºÐ¼®Çß´Ù.
µÎ ¹ø° ³í¹® ‘CHEF in the Language Kitchen: A Generative Data Augmentation Leveraging Korean Morpheme Ingredients’Àº Çѱ¹¾îÀÇ Æ¯¼ºÀ» »ì¸° »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ Áõ° ±â¹ýÀ» Á¦¾ÈÇÑ ³í¹®ÀÌ´Ù.
Çѱ¹¾î´Â ¿µ¾î¿Í ´Þ¸® ÇüżҶó´Â ÀÛÀº ´ÜÀ§·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç, ÇüżÒÀÇ Á¶ÇÕ¿¡ µû¶ó ¹®ÀåÀÇ Àǹ̰¡ ´Þ¶óÁø´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, '¹ä’°ú '¸Ô’À̶ó´Â ÇüżҸ¦ Á¶ÇÕÇÏ¸é ‘¹äÀ» ¸Ô´Ù’, ‘¹äÀ» ¸Ô¾ú´Ù’, ‘¹äÀ» ¸Ô°í ½Í´Ù’ µî ´Ù¾çÇÑ ¹®ÀåÀ» ¸¸µé ¼ö Àִµ¥, Ư¡À» °í·ÁÇÏÁö ¾Ê°í ÀÓÀÇ·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ Áõ°ÇÏ¸é ¹®ÀåÀÇ Àǹ̰¡ ¹Ù²î°Å³ª ÀÚ¿¬½º·´Áö ¾ÊÀº ¹®ÀåÀÌ »ý¼ºµÇ´Â ¸ÍÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù.
³í¹®Àº Çѱ¹¾îÀÇ Æ¯¼ºÀ» ±â¹ÝÇÑ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ Áõ° ¹æ¹ý·Ð CHEF¸¦ ÅëÇØ, °°Àº Àç·á·Îµµ Çѱ¹¾îÀÇ Æ¯Â¡À» ¹Ý¿µ, ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¹®ÀåÀ» »ý¼ºÇÏ°í »ý¼ºÇü ¾ð¾î ¸ðµ¨ÀÌ Çѱ¹¾î ÇüÅÂ¼Ò Á¶ÇÕÀ» ´Ù¾çÇÏ°Ô º¯ÇüÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ Áõ°ÇÏ´Â ¹æ¹ý·ÐÀ» Á¦¾ÈÇÑ´Ù.
À̹ø ¾÷½ºÅ×ÀÌÁöÀÇ EMNLP 2023¿¡¼ÀÇ ¼º°ú´Â ±Û·Î¹ú ÇÐȸ¿¡¼ÀÇ ¿¬ÀÌÀº ³¶º¸´Ù. ¾÷½ºÅ×ÀÌÁö´Â Áö³ 6¿ù Data-Centric AI ºÐ¾ß¿¡¼ °¡Àå ±ÇÀ§ ÀÖ´Â ¿öÅ©¼óÀÎ ICML 2023-DMLR¿¡¼ ³í¹® 7ÆíÀ» ¹ßÇ¥ÇÏ¸ç ±¹³» ±â¾÷ ÃÖ´Ù ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ´Þ¼ºÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.
¶ÇÇÑ ¾÷½ºÅ×ÀÌÁö´Â ⸳ 3³â ¸¸¿¡ ±¹³»¿Ü AI ³í¹® 100Æí ¹ßÇ¥ ¹× ±¸±Û ½ºÄÝ¶ó ·©Å· ±âÁØ NLP ºÐ¾ß ÄÁÆÛ·±½º Top 7¿¡¼ ¸ðµÎ ³í¹® äÅÃÀ» ´Þ¼ºÇÏ´Â Äè°Å¸¦ ÀÌ·ð´Ù.
±¸±Û ½ºÄÝ¶ó ·©Å·Àº ÇмúÁ¤º¸ Àü¹® °Ë»ö ¼ºñ½ºÀÎ ±¸±Û ½ºÄÝ¶ó°¡ ³í¹®ÀÇ Àοë Ƚ¼ö¿¡ µû¶ó Æò°¡, ÇÐȸÀÇ ¿µÇâ·ÂÀ» ÃøÁ¤ÇÏ´Â ±ÇÀ§ ÀÖ´Â ÁöÇ¥´Ù. NLP ºÐ¾ß Åé 7 ÄÁÆÛ·±½º·Î´Â ACL, EMNLP, NAACL, TACL, COLING, LREC, WMT°¡ ²ÅÈ÷°í, ÀÌÁß Àú³Î·Î ±¸ºÐµÇ´Â TACLÀ» Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ ¾÷½ºÅ×ÀÌÁö°¡ ³í¹® ¼º°ú¸¦ ÀÌ·é °ÍÀÌ´Ù.
¾÷½ºÅ×ÀÌÁö ±è¼ºÈÆ ´ëÇ¥´Â “À̹ø EMNLP 2023À» ºñ·Ô ´Ù¾çÇÑ ±Û·Î¹ú ÇÐȸ¿¡¼ ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ³¾ ¼ö ÀÖ¾î ¹«Ã´ ±â»Ú´Ù” ¸ç “¾÷½ºÅ×ÀÌÁö´Â Áö¼ÓÀûÀÎ R&D ÅõÀÚ¸¦ ÅëÇÑ ¿¬±¸¼º°ú¸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´©±¸³ª ÃÖ°í ¼º´ÉÀÇ AI¸¦ ´õ Æí¸®ÇÏ°Ô ÀÌ¿ëÇÏ½Ç ¼ö ÀÖµµ·Ï ÃÖ¼±À» ´ÙÇÏ°Ú´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
Á¤ÈÁø ±âÀÚ webmaster@jybtv.kr
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © ÀÚÀ¯¹æ¼Û, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>